Если вы думаете, что роботизация не угрожает лично вам хотя бы потому, что робот никогда не сделает более смешной мемасик, то у исследователей из Стенфордского университета для вас неприятные новости: они обучили нейросеть генерировать мемы. К счастью, пока что бот умеет делать только неироничные мемы из макросов шестилетней давности, которые даже по стандартам 2012 года сложно назвать смешными, но не стоит расслабляться.
Нейросеть изучила более 400 тысяч мемов, включая 2600 уникальных изображений-макросов вроде Success Kid, Awkward Seal и Yo Dawg. К каждому из мемов нейросеть проанализировала примерно 160 вариантов подписей.
В полных подробностях с процессом обучения и генерации новых мемов можно ознакомиться в опубликованной исследователями работе Dank Learning: Generating Memes Using Deep Neural Networks.
При создании мемов учёные использовали две различные модели – GloVe average и Attention. Для оценки получившегося результата исследователи показывали мемы 5 людям, которых просили оценить, насколько мем смешной, по шкале от 1 до 10. Если для мемов, сделанных людьми, средняя оценка составляла около 7 баллов из 10, то для изображений, созданных компьютером, этот показатель составила 6.8 баллов для первой модели и 6 баллов для второй.
Впрочем, судите сами – вот некоторые из мемов, сгенерированных компьютером.
Исследователи также разместили мемы на странице Dank Learning в GitHub.
Учёные также оценивали, как часто фокусной группе удавалось отличить “настоящий” мем от сделанного нейросетью, и результат впечатляет – людям удавалось правильно угадать, создан мем компьютером или человеком только в 66% случаев.
Так что прогоняйте из своих мемов 2012-ый, начиняйте их иронией и боритесь с компьютерными захватчиками. Предполагаем, что современных мощностей для анализа E или ДРУГа пока что маловато.
Комментировать